服务器的成本是多少？您想要为您的业务提供最佳解决方案，但您的工作在预算范围内。简而言之，您需要在云服务器与专用服务器之间做出决定，并且您希望确保做出的决定能够为您带来最大的性价比。
从纯运营费用的角度来看，对于许多用例而言，云服务每月的价格标签可能会更低，但这并不一定意味着云服务适合您的工作负载。仅根据每月成本评估专用服务器与云服务器是错误的。还有其他因素会影响您的决定。硬成本和软成本都会影响总拥有成本 (TCO) 和整体客户体验。
专用服务器与云服务器定价：服务器成本是多少？
SherWeb最近的一项分析显示，云服务器的平均每月成本为 313.90 美元，而专用的本地服务器则为 1,476.31 美元。该估算考虑了技术更新率、扩展需求和系统管理人员的间接成本。虽然此分析为您提供了大致的比较范围，但您需要根据组织的需求进行更详细的估计。
在决定云服务器或专用服务器资源是否最适合您的组织时，重要的是要考虑时间线、合规性要求、工作负载需求的一致性、内部员工人才等因素。继续阅读对可能真正影响数据托管选项成本的因素的内部分析，以及如何判断哪个最适合您。
1. 服务器设置时间表
云资源以其按需功能而闻名。如果您需要在几分钟内配置服务器，那么虚拟资源可能是您最好的选择——如果您内部有专业的云计算人员。虽然领先的数据服务供应商可以提供便捷的服务来帮助您快速完成专用服务器设置的周转，但几乎总是存在与此选项相关的较长时间线。
2. 合规要求
您的行业、数据、工作负载或合规性需求可能决定采用专用服务器而不是共享云资源。根据您组织的法规要求，与不合规相关的成本可能是巨大的。作为监管风险的一个例子，《通用数据保护法》于 2018 年 5 月下旬生效。发现违规的受 GDPR 影响的组织可能会受到“高达 2000 万欧元或全球年收入的 4% 的处罚”。上一个财政年度”——以较高者为准。
3. 配置、管理和支持需求
云资源可以更好地服务于需要不断微调以实现持续扩展、配置和频繁管理的工作负载。相比之下，更稳定的工作负载总体上更适合专用服务器。但是，这两个因素并不是绝对的，很大程度上取决于工作负载、组织的信息技术和云员工的专业知识以及数据供应商的响应能力。
使用专用服务器，组织依赖供应商支持来执行管理和配置更新。对于反应迅速的供应商，这些更新可以立即进行。如果您的组织内部缺乏熟练的云员工，则外包您的数据可以为使用云资源提供卓越的性能、安全性和成本优化。
如果供应商不合适，您可能会发现您的组织长时间等待对服务器配置进行必要的更新。这里的关键是仔细审查潜在的业务合作伙伴关系，以确保您选择满足您的需求和期望的数据提供商。
4. 工作负载输入/输出注意事项
对于某些类型的工作负载，例如与大型数据库相关的高输入/输出 (I/O) 工作负载，专用服务器可能是更便宜的选择。Rackspace 上发布的深入计算表明，随着时间的推移，流行的云主机的大量使用成本可能会超过专用服务器的成本。如果您的组织的工作负载始终或经常高需求，而不是偶尔高需求，那么维护专用服务器而不是使用云资源可能更便宜。
5. 需求一致性
大约在 2010 年，计算机科学研究人员提出，大多数业务工作负载都是虚拟化的候选对象，或者被转移到共享云资源，因为它们通常使用“CPU 的一小部分或几 GB 的 RAM”。在工作负载达到峰值时，虚拟化环境使这些组织能够根据需要快速扩展资源。对于具有持续高需求的组织，专用服务器容量可能是更具成本效益的选择。
6. 预期升级
除了纯成本之外，另一个需要考虑的因素是服务质量，以及它对客户满意度、可用性、商业信誉和相关因素的潜在影响。停机时间会对业务生产力和客户流失造成毁灭性影响。如果您的工作负载对服务器有特殊要求，您的需求可能最好与专用服务器相匹配，该服务器可以升级和配置以满足高需求工作负载的需求，例如大容量视频流或高流量网站。虽然这些升级很少便宜，但您可以通过执行升级（例如增加内存、添加网卡或添加非易失性存储磁盘）来保持控制和质量。
7. 资本支出与运营支出的定价需求
云服务器按月计费，这在很大程度上是可以预测的。这种定价结构称为运营支出或 OpEx 模型。专用服务器的前期成本很高，其次是每月的维护和服务成本较低。这些属于资本支出或资本支出的类别。虽然在云服务器和专用服务器之间进行选择时，资本支出与运营支出的优势很少足以在一个方向上左右一个组织，但这是需要考虑的一个因素。
与使用云服务器的 OpEx 模型或使用与专用服务器相关的折旧冲销的初始投资相反，组织可能更愿意随着时间的推移分摊费用。显然，如果您处于启动模式，OpEx 模型可能最有效，因为您正在为业务的其他方面保留资金。
8. 人才相关成本
无论您的组织选择云服务器还是专用服务器，您都需要为迁移、配置、测试和持续维护制定计划。这将包括对第三方供应商的一些依赖，或多或少取决于您的组织内部拥有多少虚拟化或数据人才。您在此处按成本进行优化的能力取决于现有的人才和供应商关系。
无论是路径——云服务器还是专用服务器——错误的供应商合作关系都可能导致人才和时间相关的噩梦。数据和云人才短缺，招聘专家员工可能极具挑战性。
如果您的新供应商的支持不符合承诺，您可能难以调整工作负载以满足需求。相比之下，将您的工作负载完全外包给具有出色客户服务记录且值得信赖的本地供应商的专用服务器可以缓解技术人才短缺期间的内部人才困境。关键是对您的内部人才能力和明智的供应商选择流程保持现实。
